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近几年，机房设计随着网络及种种信息处理方法的不绝涌现，物联网、移动互联网、社会化网络等应用的普及，种种数据泛起前所未有的爆发性增加 。据IBM的研究显示，整个人类文明所获得的悉数数据中，有90%是已往两年内爆发的 。而到了2020年，全世界所爆发的数据计划将抵达今日的44倍 。人类正大步向大数据时代跨进 。
依据IDC推测，截止2020年，全球一切IT部分具有效劳器的总量将会比现在多出十倍，所治理的数据增加50倍，而IT治理人员的总数量增加幅度只有1.5倍 。
因而，怎么完成大数据的高效存储以及有效提取，成为数据中心运维者所不得不面临的问题 。虽然大数据为数据中心运维者带来了许多的难题，但也变相的不绝推进古板数据中心向高节能性、高稳定性、高宁静性、高可扩展性、高密度等趋势开展 。
在大数据时代配景下，数据中心趋于�？榛⒆远⒙躺谀艿那魇苹竦昧艘到绲囊恢� 。
�？榛葜行木哂锌焖侔才拧⒔谑∽时�，未来还能够依据业务需求逐渐增加核算能力、快速扩容的优势 。数据中心建设初期无法精确推测未来的业务增加改变，�？榛氖葜行某浞挚悸堑窖肥褂煤涂闪栽黾�，使未来面临晋级时会越发得心应手 。
数据中心自动化，就是要具有虚拟化技术、运营协调、网络负荷治理、效劳器自动化、存储自动化、战略设置等完好自动化功用，可协助用户充分应对业务和治理挑战，完成手工流程自动化，在节省资本的同时，真正协助企业完成宁静、高效和7x24无人值守的新一代数据中心 。
在绿色循环使用方面，和古板的选用散热片对芯片散热的手法差别的是，越来越多的数据中心选用热水散热技术，即肯定温度的热水进去，肯定温度的热水出来，为芯片降温，能够做到零排放和循环使用 。
迎接大数据时代的来临，怎么完成数据存储、怎么确保数据宁静、怎么简化结构等一系列问题是数据中心前沿技术，必将不绝立异突破 。
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